前几天，团队里一个小伙伴兴奋地跟我说："Claude Code 太神了！我直接把整个需求甩给它，一个小时就搞定了三天的活儿！"

我问他：那代码质量怎么样？

他支支吾吾：好像有些问题，但大部分能跑...

这就是典型的"AI 蜜月期陷阱"。很多人以为有了 AI 编程工具，就可以"甩手掌柜"。但现实是残酷的。

如果你把每次 AI 生成代码的准确率设为 90%，那么连续 10 次操作后，整体准确率就会下降到 0.9^10 ≈ 34%。

一句话总结：AI 编程不是替代，而是协作。你要做的不是被 AI 超越，而是和 AI 一起进化。

下班前 30 分钟，线上冒了个小火苗。日志一片红，大家都在看。

我开了两个窗口：左边是 Codex，在终端里把问题拆成几步、跑命令复现、给出最小补丁；右边是 Claude Code，在 IDE 里顺手把边界条件补上，单测也跟着写齐。

二十多分钟，告警消失，PR 合上。那一刻我意识到——这俩工具不该单打独斗。

一句话版：Codex 负责“开路”（GPT‑5：拆—做—验—写），Claude Code 负责“铺平”（长上下文、稳重构、好解释）。把它们绑在一起，节奏就顺了。

Claude Code 是 Anthropic 的官方命令行工具，基本上改变了我写代码的方式。

用了一段时间后，踩了不少坑，也摸索出一些实用技巧，整理一下分享给大家。

# 一、引言:数据库性能优化的系统性思考

在大多数应用系统中,数据库往往是第一个遭遇性能瓶颈的组件。

当业务量增长、数据规模扩大、并发请求增多时,数据库的问题会被急剧放大:

• 响应时间变长：原本几十毫秒的查询变成了几秒甚至超时
• CPU飙高：数据库服务器CPU使用率常年在80%以上
• 慢查询堆积：慢查询日志每天增长数GB,但不知从何下手
• 连接池耗尽：高峰期频繁出现"Too many connections"错误
• 主从延迟：从库延迟越来越大,读写分离失效

# 一、引言:从同步到异步的性能演进

在大多数业务系统的早期,处理流程通常是同步的、串行的:

用户请求 → 业务逻辑 → 数据库写入 → 发送通知 → 记录日志 → 返回响应

这种同步模式简单直观,但当系统规模扩大、流量增长时,问题逐渐暴露:

• 响应时间长：用户必须等待所有步骤完成才能得到反馈
• 资源利用率低：大量时间浪费在等待 IO 操作上
• 扩展性差：单点瓶颈会限制整体吞吐量
• 抗压能力弱：流量高峰时容易出现请求积压甚至系统崩溃

Java 21引入了虚拟线程（Virtual Threads），彻底改变了Java的并发编程模型。为了更好地配合虚拟线程，Java还引入了两个重要的并发特性：作用域值（Scoped Values） 和 结构化并发（Structured Concurrency）。

作用域值在Java 25中正式发布（JEP 506），而结构化并发目前仍处于预览阶段（JEP 505）。这两个特性相辅相成，共同构建了现代Java并发编程的新范式。

本文面向前端开发者，系统讲解现代前端项目中代码质量保障工具链的配置和使用。涵盖 ESLint（代码规范）、Prettier（格式化）、TypeScript（类型检查）、Stylelint（样式规范）等工具的最佳实践。

本文面向有一定前端基础的开发者，快速介绍 Vite 这款新一代前端构建工具的核心概念和使用方法。如果你已经熟悉 JavaScript 和基本的前端开发，这篇文章将帮助你快速上手 Vite。

# 一、前言

作为从 Java 转向 Python 的开发者，你可能会困惑：Python 中该如何组织代码？什么时候用模块，什么时候用类？单例模式怎么实现？依赖注入又该如何处理？

本文将系统性地解答这些问题，帮助你在 Python 项目中做出正确的架构设计决策。

# 前言

Kotlin 由 JetBrains 于2011年首次公开，2016年发布1.0正式版本。作为一门现代化的 JVM 语言，Kotlin 以其简洁、安全和强大的表现力迅速赢得开发者青睐。

2017年，Google 宣布 Kotlin 成为 Android 官方开发语言，标志着 Kotlin 进入快速发展期。如今，Kotlin 不仅在 Android 开发中占据主导地位，在服务器端开发、跨平台开发（Kotlin Multiplatform）等领域也展现出强大的生命力。

本文系统梳理了 Kotlin 从1.0到最新版本的核心特性和发展历程。对于每个版本，我们会重点介绍那些影响深远的特性和重要的语法改进。